เมื่อพูดถึงการนำวิธีการรักษาและเทคนิคใหม่ๆ ที่ดีที่สุดมาสู่ผู้ป่วยโรคมะเร็ง บางครั้งอาจใช้เวลาหนึ่งปีหรือสองปีระหว่างที่การรักษาจะได้รับการอนุมัติและเมื่อนำมาใช้จริงเป็นประจำที่จริงก็ไม่เลวตามมาตรฐานการแพทย์ยุโรป แต่แล้วแพทย์และระบบสุขภาพต้องเผชิญกับความท้าทายอื่นๆ เช่น การหาเงิน การพิจารณาว่าการรักษานั้นคุ้มค่าจริง ๆ หรือไม่ และการแปลผลจากห้องปฏิบัติการไปสู่โลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งแตกต่างจากการทดลองทางคลินิก ผู้ป่วยอาจมีโรคอื่นๆ นอกเหนือจากมะเร็ง
ในเวลาเดียวกัน แพทย์พบว่าตัวเองกำลังอธิบายกับผู้ป่วยมากขึ้น
เรื่อยๆ ว่าทำไมการรักษาใหม่ล่าสุดที่พวกเขาเห็นในทีวีอาจไม่เหมาะกับพวกเขา
ผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งสี่คนจากช่วงต่างๆ ของสเปกตรัมการดูแลได้เข้าร่วมกับฉันในกรุงเบอร์ลินเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้และประเด็นอื่นๆ สำหรับห้องปฏิบัติการนโยบายระดับโลกแห่งแรก: การถอดรหัสการประชุมทางโทรศัพท์สำหรับโรคมะเร็ง การอภิปรายเริ่มต้นด้วยการไตร่ตรองเกี่ยวกับเป้าหมายที่เป็นจริงที่สุดเมื่อเราพูดถึง “การแก้ปัญหา” มะเร็ง ก่อนที่จะไปยังสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผลในระบบของเยอรมัน
กระนั้น การจัดหาเครื่องมือหรือเทคโนโลยีเพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่เพียงพอ ปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วรวมกับทรัพยากรที่ลดน้อยลงและความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพสมัยใหม่เข้าถึง ทบทวน และทำการตัดสินใจทางคลินิกได้อย่างเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ .
FUJIFILM In Vitro Diagnostics | ผ่าน FUJIFILM
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เรากำลังขยายความเชี่ยวชาญและมุ่งเน้นในประเด็นสำคัญหลายประการ
กลุ่มผลิตภัณฑ์การวินิจฉัยในหลอดทดลอง ณ จุดดูแลของเราสามารถใช้ในการประเมินและรายงานเกี่ยวกับเคมีในเลือดและโลหิตวิทยาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้แพทย์ทั่วไปสามารถตัดสินใจในการดูแลได้ทันที นอกจากนี้ยังหมายความว่า GPs ไม่ต้องรอให้พยาบาลเก็บตัวอย่างเลือด ส่งไปที่ห้องแล็บ ประเมินผล และป้อนกลับ ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ระหว่างการมาเยี่ยมผู้ป่วยครั้งแรก ซึ่งช่วยลดเวลาในส่วนต้นและส่วนสำคัญของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยได้อย่างมาก นอกจากนี้เรายังจัดทำการวิเคราะห์ ณ จุดดูแลสำหรับโรคไข้หวัดใหญ่ RSV และ FIT (เทคโนโลยีในการวิเคราะห์อุจจาระเพื่อหาสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งลำไส้)
การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของเรายังพยายาม
จัดหาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพให้กับนักรังสีวิทยา ซึ่งสนับสนุนงานของพวกเขา ไม่ใช่มาแทนที่ เราได้เห็นอัลกอริธึม AI ซึ่งดัดแปลงมาจากเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในกล้อง ซึ่งใช้ภายในรูปแบบการถ่ายภาพของเราเพื่อระบุส่วนต่างๆ ของร่างกายและปรับการประมวลผลภาพเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพการวินิจฉัยที่ดีที่สุดโดยใช้ปริมาณรังสีที่ต่ำที่สุดสำหรับผู้ป่วย ต่อยอดจากสิ่งนี้ โครงการวิจัย AI ของเรา REiLI มุ่งเน้นไปที่การส่งมอบการตัดสินใจทางคลินิกตามลำดับความสำคัญ จุดสนใจของเราคือเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยตนเองที่รวมความสามารถของเราในการระบุตำแหน่งและรูปร่างของอวัยวะ โดยไม่คำนึงถึงความเบี่ยงเบนของรูปร่าง การมีอยู่ หรือไม่มีโรค ด้วยการตรวจหาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยที่สามารถตรวจหารอยโรคที่สงสัยว่าเป็นโรคได้ เมื่อนำไปปรับใช้ในเวิร์กโฟลว์ของแพทย์
“การบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ – จุดดูแล การทดสอบทางคลินิก พยาธิวิทยา พันธุกรรม และการถ่ายภาพด้วยบันทึกผู้ป่วย และแม้แต่ข้อมูลระดับประชากร – เป็นวิสัยทัศน์ของเราสำหรับอนาคต” — Adrian Waller ผู้จัดการทั่วไป ระบบการแพทย์ FUJIFILM UK Ltd
การบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ณ จุดดูแล การทดสอบทางคลินิก พยาธิวิทยา พันธุกรรม และการถ่ายภาพด้วยบันทึกผู้ป่วย และแม้แต่ข้อมูลระดับประชากร เป็นวิสัยทัศน์ของเราสำหรับอนาคต สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพทุกคนสามารถตัดสินใจวินิจฉัยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าการตัดสินใจทางคลินิกมีความสำคัญและแม่นยำยิ่งขึ้น
credit : เคล็ดลับต่างๆ | เว็บรวมวิธีต่างๆ How to | จัดอันดับซีรีย์ | รีวิวครีม
